GPT-5.6 API: دليل المطورين لاستخدام Sol, Terra و Luna

GPT-5.6 نزل بثلاث نماذج وخمس مستويات تفكير — وكل واحد له Model ID مختلف وسعر مختلف وسلوك مختلف. للمطور، السؤال مو "أي نموذج أقوى؟" لكن "أي Model ID أرسله في طلب API حسب المهمة؟"

هذا الدليل التقني يجاوب على كل الأسئلة اللي تخص API: Model IDs، الأسعار مع الأمثلة، الكاش،Programmatic Tool Calling، و Ultra Mode.

Model IDs — الاسم اللي تستخدمه في API

ما تستخدم gpt-5.6 لو تبغى نموذج محدد — هذا الاسم يوجّه إلى Sol.

| النموذج | Model ID | سعر الدخل | سعر الخرج |

| ------- | --------------- | --------- | --------- |

| Sol | gpt-5.6-sol | $5/M | $30/M |

| Terra | gpt-5.6-terra | $2.50/M | $15/M |

| Luna | gpt-5.6-luna | $1/M | $6/M |

⚠️ الاسم المختصر gpt-5.6 يوجّه إلى Sol — لو تبي Terra أو Luna، استخدم الاسم الكامل.

Levels of Thinking — مستويات التفكير

GPT-5.6 يقدّم 5 مستويات تفكير تتحكم بكمية الـ reasoning tokens:

• medium (default) — تفكير عادي
• high — أعمق، مناسب لمهام متوسطة
• xhigh — عميق، مناسب لمهام معقدة
• max — أعمق مستوى للمهم الواحد
• ultra — يشغّل 4 وكلاء بالتوازي (Sol فقط)

كل ما زاد المستوى، زاد وقت الاستجابة وزادت التكلفة. للمهام البسيطة، medium يكفي.

مثال طلب API مع مستوى التفكير

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input="حلل هالبيانات واعطيني تقرير شامل",
    reasoning_effort="high"
)

Programmatic Tool Calling

ميزة جديدة في GPT-5.6 — النموذج يقدر يصفي البيانات الوسيطة بنفسه بدل ما يرسلها كلها لك. هذا يقلل عدد الـ round-trips ويخفض التكلفة.

بدون Programmatic Tool Calling، كل خطوة ترسل كل البيانات لك ورجع:

• User ← API: "شوف الطقس"
• API ← User: أداة الطقس (كل البيانات)
• User ← API: "حلل النتيجة"
• API ← User: النتيجة النهائية

مع Programmatic Tool Calling:

• User ← API: "شوف الطقس وحلله"
• API ← User: التحليل النهائي فقط

التوفير: 40-60% أقل توكينز للمهام اللي تحتاج أدوات متعددة.

Prompt Caching — تخزين الأسئلة المتكررة

GPT-5.6 يدعم الكاش المتقدم — أول طلب يكتب الكاش، الطلبات اللي بعده تقرأ من الكاش بخصم 90%.

سعر كاش الكتابة: 1.25x سعر الدخل العادي
سعر قراءة الكاش: 0.1x سعر الدخل (خصم 90%)
عمر الكاش الأدنى: 30 دقيقة

مثال: لو عندك System Prompt طويل 10,000 توكن وترسله مع كل طلب — بعد أول طلب، 9,000 توكن تصير كاش والتكلفة تنزل بشكل كبير.

Ultra Mode — 4 وكلاء بالتوازي

ultra يشتغل على Sol فقط ويشغّل 4 وكلاء يتعاونون على نفس المهمة. مناسب لـ:

• مشاريع برمجية ضخمة
• أبحاث تحتاج استكشاف مسارات متعددة
• مهام معقدة جداً

python
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input="ابني تطبيق واجهة API كامل مع قاعدة بيانات",
    reasoning_effort="ultra"
)

أمثلة عملية للمطورين

1. التوجيه الذكي (Routing)

ابدأ بـ Luna للمهام البسيطة، Terra للمتوسطة، Sol للمعقدة:

python
def route_task(task_type, prompt):
    if task_type == "classification":
        model = "gpt-5.6-luna"
    elif task_type == "analysis":
        model = "gpt-5.6-terra"
    elif task_type == "complex_coding":
        model = "gpt-5.6-sol"

    return client.responses.create(model=model, input=prompt)

2. الكاش للأسئلة المتكررة

إذا في نظام Support يتكرر فيه السؤال، استخدم الكاش:

python
# أول مرة: يكتب الكاش
response1 = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input="أنت مساعد دعم فني..."  # System prompt + سؤال المستخدم
)

# المرة الثانية: يقرأ من الكاش (خصم 90%)
response2 = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input="أنت مساعد دعم فني..."  # نفس الـ System prompt → كاش
)

3. حاسبة التكلفة التقريبية

لتقدير التكلفة:

• Luna: $1/M دخل + $6/M خرج
• Terra: $2.50/M دخل + $15/M خرج
• Sol: $5/M دخل + $30/M خرج

مثال: لو عندك 200 طلب/يوم بمتوسط 4,000 توكن دخل و 500 توكن خرج:

• Luna: 200 × ($1×4 + $6×0.5) = 200 × $7 = $1,400/شهر
• Terra: 200 × ($2.50×4 + $15×0.5) = 200 × $17.5 = $3,500/شهر
• Sol: 200 × ($5×4 + $30×0.5) = 200 × $35 = $7,000/شهر

التوفير مع Routing: استخدم Luna لـ 70% من الطلبات و Terra لـ 25% و Sol لـ 5% → حوالي $2,100/شهر بدل $7,000.

الأسئلة الشائعة للمطورين

GPT-5.6 API متوفر لأي منطقة؟

نعم، الإمارات مشمولة في الإطلاق العالمي. كل API endpoints تشتغل.

هل يقدر Luna يستخدم Tools/Function Calling؟

أيوه — Luna يدعم Function Calling لكن بقدرة محدودة مقارنة بـ Sol. للمهام البسيطة يكفي.

وش أفضل Model ID للـ Code Review؟

Sol: gpt-5.6-sol مع reasoning_effort="high". Terra: gpt-5.6-terra للـ PRs الصغيرة.

هل GPT-5.6 يدعم Structured Outputs؟

نعم — JSON mode و Structured Outputs مدعومين في النماذج الثلاثة.

📚 شوف المقارنة الكاملة Sol vs Terra vs Luna

📚 كيف تستخدم GPT-5.6 في شركتك بالإمارات

كيف كاتبي تساعدك؟

نبني لك API integrations احترافية مع GPT-5.6 — نختار النموذج المناسب، نضبط الـ Routing، ونحسّن التكلفة.

📱 تواصل معنا على واتساب